火山引擎ByteHouse数据导入能力升级 助力企业强化数字基础建设

近期，火山引擎开发者社区、火山引擎数智平台（VeDI）联合举办《数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘》为主题的线下Meeup，活动主要从数据分析、数据治理、研发提效等角度，带领数据领域从业者全面了解数智化转型背景下，火山引擎数据飞轮模式在数据资产建设上的技术与实践。火山引擎ByteHouse产品专家在本次活动中作了《基于ByteHouse引擎的增强型数据导入技术实践》的主题分享，介绍ByteHouse数据导入能力升级情况。

作为企业数字化建设的必备要素，易用的数据引擎能帮助企业提升数据使用效率，更好提升数据应用价值，夯实数字化建设基础。数据导入是衡量OLAP引擎性能及易用性的重要标准之一，高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作为一款OLAP引擎，火山引擎云原生数据仓库ByteHouse源于开源ClickHouse，在字节跳动内部多年打磨下，提供更丰富的能力和更强性能，能为用户带来极速分析体验，支撑实时数据分析和海量离线数据分析，具备便捷的弹性扩缩容能力，极致的分析性能和丰富的企业级特性。

随着ByteHouse内外部用户规模不断扩大， 越来越多用户对数据导入提出更高的要求，这也为ByteHouse的数据导入能力带来了更大的挑战。

从字节跳动内部来看，ByteHouse主要以Kafka为实时导入的主要数据源。对于大部分内部用户而言，其数据体量偏大，用户更看重数据导入的性能、服务的稳定性以及导入能力的可扩展性。在数据延时性方面，用户的需求一般为秒级左右。