北京2023年9月11日 -- 随着 ChatGPT 的问世,企业对 AI 大语言模型产生了极大兴趣,整个产业界都在积极探讨如何能够把握大模型带来的机会,把人工智能技术应用于产业,真正做到“数实相融”,实现创新突破。而生成式 AI 的浪潮对企业用户的算力资源、算法优化和数据安全都提出了更高要求,如何在部署 AI 工具的同时兼顾效率和创新,离不开灵活、安全、可持续、可扩展的 IT 基础架构。
经过几十年的算法、算力、数据方面的量变积累,AI发展的“质变时刻”已经到来。IBM 是全球 AI 技术和应用的重要参与者,见证和引领了 AI 领域的数次变革。为了迎接这一战略时刻的到来, IBM近日宣布启动新一代 AI 与数据平台 IBM watsonx 在本地市场落地,为企业级基础模型和生成式 AI 提供动力。
这是继红帽 OpenShift 开放式混合云技术平台之后,IBM 落地大中华区市场的又一个具有里程碑意义的开放式 AI 技术平台,旨在赋能企业使用可信数据,负责任、规模化地构建、应用和扩展领先的 AI 技术,提升竞争力。至此,IBM基于开放式混合云平台和新一代 AI 与数据平台,从算力、存力、企业级AI应用到咨询,为企业提供全栈能力和强大生态。
人工智能基础架构最重要的两个能力就是 存力 和 算力 。在近期举办的watsonx大中华区新闻发布会上, IBM 副总裁、大中华区存储业务总经理侯淼 、 IBM大中华区主机及LinuxONE总经理 李航 与行业客户代表共同解读了AI规模应用给存力和算力带来的挑战,以及IBM如何帮助企业夯实AI基础架构,让技术真正转化为业务价值。
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