据悉,DeepSeek在假期前夕开源了V3.2-Exp实验版本。该版本作为下一代架构的过渡,在V3.1-Terminus基础上引入了新型稀疏注意力机制DSA。
DSA机制旨在优化长上下文场景下的训练和推理效率,首次实现了细粒度稀疏注意力。测试显示,该机制在保持模型输出质量的同时显著提升了长文本处理效率。
据悉,DeepSeek对V3.2-Exp和V3.1-Terminus进行了对比测试,结果显示两者在各领域基准测试中表现相当。更多技术细节可在huggingface平台查阅。
据悉,DeepSeek在假期前夕开源了V3.2-Exp实验版本。该版本作为下一代架构的过渡,在V3.1-Terminus基础上引入了新型稀疏注意力机制DSA。
DSA机制旨在优化长上下文场景下的训练和推理效率,首次实现了细粒度稀疏注意力。测试显示,该机制在保持模型输出质量的同时显著提升了长文本处理效率。
据悉,DeepSeek对V3.2-Exp和V3.1-Terminus进行了对比测试,结果显示两者在各领域基准测试中表现相当。更多技术细节可在huggingface平台查阅。
热点播报 2025-10-10 10:32:18
热点播报 2025-10-01 07:40:39
热点播报 2025-09-29 22:48:54
热点播报 2025-09-29 21:49:07
热点播报 2025-09-29 18:36:26
网友评论