DeepSeek发布V3.2-Exp实验性模型：训练推理效率提升 API成本大幅降低50%以上

9月29日晚间，DeepSeek发布了DeepSeek-V3.2-Exp模型。据悉，这是一个实验性版本，作为迈向新一代架构的中间步骤。该模型在V3.1-Terminus基础上引入了DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，针对长文本的训练和推理效率进行了探索性优化和验证。

目前官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp版本，同时API价格大幅下调。新的价格政策下，开发者调用API的成本将降低50%以上。该模型现已在Huggingface与魔搭平台开源。

在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp的表现与V3.1-Terminus基本持平。