科学家利用人工智能发现距其主星最近的最小行星

中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法。他们成功在开普勒2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星。其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。