科学家利用人工智能发现迄今为止距其主星最近的最小行星

近日，中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法。他们成功在开普勒2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星。其中四颗是迄今为止距其主星最近的最小行星，类似火星大小。这项研究成果首次展示了人工智能在搜寻和识别行星信号方面具有巨大潜力。相关论文已发布在《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。