百“模”混战下，阿里能靠“通义千问”领跑吗？

当下互联网什么概念最火？莫过于AI人工智能！自从ChatGPT在AI圈火了一阵子后，迅速席卷了大众的注意力，这种生成式AI的出现让无数人感到震撼，也引发了各种热议。

ChatGPT还没玩明白，GPT-5就爆出要在今年的第三、四季度上线，与此同时，各路互联网巨头也纷纷开启了“秀肌肉”模式，继百度的文心一言之后，阿里也宣布加入这场AI竞赛。

4月7日，阿里上线邀测了自己旗下的大模型——通义千问。通义千问据称是世界首个突破 10万亿参数的 AI 大模型，PConline也在第一时间拿到的“通义千问”的内测，接下来就让我们一起测试一下阿里的AI功力如何。

  通义千问用起来如何？

此前我们有测试过百度文心一言，而通义千问与百度文心一言最大的区别是，通义千问目前并不支持直接生成图像，比如让它画一张小白兔的图，得到的回答是无法进行绘画，但通义千问的优点在于即便无法绘画，也能通过文字描述场景，给提问者带来画面感。

不过在逻辑分析上，通义千问还是挺能打的，比如让它给苹果公司做SWOT分析，基本都说得挺对。

让它写一则介绍自己的文章大纲，也非常详细，老行业编辑都不一定能想得这么全。

但在涉及到文学问题上表现略为逊色，写出的诗或文案，还是有硬套模版的感觉，比较生硬，整体上中规中矩。比如让它模仿方文山写一首中国风的歌词，最后甚至还出现了国泰民安，繁荣富强，五星红旗，永远飘扬，这显然已经不算歌词了。

从回答来看，通义千问在涉及到商业、科技等理性问题上，分析还算比较有逻辑，但文学方面还有待加强。

不过，从阿里对通义千问的描述来看，通义千问更偏向于B端，而不是针对个人用户的大模型，阿里云智能CTO周靖人表示目前已经与首批企业进行合作共创，企业可以在阿里云上调用通义千问的能力，也可以结合企业自身的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型。

目前在阿里旗下的产品中，钉钉和天猫精灵已经在测试接入大模型，阿里未来所有产品将接入通义千问大模型。

  国产AI大模型竞相绽放

最近，很多公司在大模型领域已经杀疯了，短短10天，就有5场大模型发布会已经或将要与众人见面。这里也顺便跟大家说说目前国内科技企业的大模型进度。

腾讯将机器学习平台命名为“太极”，基于此平台研发的AI大模型命名为“混元”；网易也给自家大模型取了个极文雅的名字——“玉言”，网易有道还将于近期推出教育场景下类ChatGPT模型——“子曰”；字节则是从旗下办公软件飞书低调切入，最近飞书表示每位飞书用户都会拥有专属的智能助手——“My AI”。

除此之外，4月10日，搜狗公司前CEO王小川发布公开信，正式宣布创建中国版OpenAI公司“百川智能”； AI公司商汤科技公布“日日新SenseNova”大模型体系；以游戏起家的昆仑万维宣布，也宣布其大模型“天工”3.5发布在即。

甚至连汽车相关的公司都要来做大模型，毫末智行发布自动驾驶大模型—-DriveGPT雪湖·海若。整体来看，大模型已经渗透到各个领域，只要跟人类生活大数据相关的，都可以产生大模型。

但在百花齐放的同时，我们也要清醒认识到，目前国内的模型基础还是与OpenAI存在代差，要赶上GPT-4，依旧面临不小的挑战。

首先，人才储备不足。AI大模型建设需要大量的数学、计算机科学和工程方面的人才。目前AI相关人才在市场上属于“一将难求”的状态，虽然可以通过国内外高校合作或自主培养等方式来解决，但人才并不是一朝一夕就能培养出来的。

以提示工程师为例，所谓提示工程师，也就是AI训练师，即通过与AI交互写出相关提示，以帮助用户操作AI生成更完美的内容，并帮助公司培训员工使用这些工具。简而言之，提示工程师相当于是设计师、文案和程序员三者的结合体。目前ChatGPT热潮下的“提示工程师”已经成抢手职业，年薪高达34万美元！

顺便一提，与提示工程师的火热程度不同，一些如文案撰写、方案撰写的岗位，确实面临着被AI取代的危险，4月12日，国内公关广告营销巨头蓝色光标对华东区的“外包工作”，包括创意设计外包、方案撰写外包、文案撰写外包、短期雇员按下了“ 全面停止 ”的按钮，全面拥抱AIGC，这也是变相的人才危机。

其次，算法和模型质量不高。在AI大模型领域，相关产品的算法、模型的质量和精度与OpenAI相比还有差距。比如在测试“通义千问”发现，其已经具备一定基础常识与初步的逻辑思考能力，但对于文学类的回答还有很大的进步空间。

  写在最后

随着大数据和算法应用越来越成熟，模型工具越来越完善，这都加速了生成式AI应用的迭代，生成式AI未来还有巨大的发展潜力。当然，跟所有新科技一样，开发AI大模型一定会遇到波折和低谷。国外的API很难直接对我们开放，因此接下来的追赶还需要更多发力。对于中国企业而言，不应追求速胜，而是应该坚持打“持久战”，将上述问题一一解决。