谷歌展示数字图片软件技术 可精确分析图片内容

　　据国外媒体报道，谷歌的研究人员声称他们拥有一款专门处理网上数字图像的软件技术，正如公司原先用于搜索网页的PageRank软件一样。

　　近日，在国际万维网大会上两位谷歌的科学家展示了下一代的图片搜索，这个系统融合了图像识别软件方法和将相似图像排位的技术。

　　尽管图像搜索在商业搜索引擎中变得很流行了，可如今，搜索结果却通常是由与图像相关的文字中得出的。

　　研究人员说，尽管经历了十几年的努力，图像分析依然还是电脑科学中一个悬而未决的问题。　“我们希望将电脑视觉中发生的所有事情都放在网络框架上”，谷歌的高级研究人员Shumeet Baluja说。他和另一位谷歌的研究员Yushi Jing一起做出的这个陈述。他说，公司的专家在其“权威”的基础上创造了大量算得上是“节点”的图像，或者是网页，对于一个查询，其图像是最具有代表性的。

　　由于分析和对比这些数字图像耗费的计算费用十分庞大，这个名为PageRank for Product Image Search的研究报告将其焦点投放在这个巨大的搜索引擎下图像这个分项。研究人员说，将搜索引擎索引的所有图像都这么处理一遍是不现实的。谷歌没有透露到底他们公布了多少图像，但是他们评价说谷歌的图像搜索是“网上最全面的图像搜索”。

　　公司宣称在他们的研究中集中了谷歌产品搜索中最流行的2000个产品询问，例如iPod、 Xbox 和Zune这些词汇。然后他们将他们的排位系统中的和其标准谷歌图像搜索结果中的前10位的图像整理出来，并创造出了其图像“相关性”的评分系统。研究人员称这个检索返回了83％的较少不相关的图像。

　　谷歌不是第一家进入可视化产品搜索领域的公司。在硅谷创立的Riya于2006年推出了Like.com。这项服务为用户提供了购物网站，使得网络购物者有可能选择一项特定的可视化属性，如一双棕色鞋子的特定款式或者扣子的款式，然后可以对比一下各网商的相似产品。

　　Riya的首席行政官Munjal Shah说，不同于依靠文本搜索，这项服务的重点在于将形状和物体匹配起来的能力，而这些都很难用文字来描述。

 　　“我认为他们试图完成的事情是不可能的，”他说，“我们的理念是，世界上没有全能的解决方案。”