据报道，AlphaGo战胜了人类，使中国对智能机器“胃口大开”。去年3月16日AlphaGo历史性地战胜了韩国特级大师李世石（Lee Sedol）之后，围棋老师钱健伦（Jianlun Qian，音译）感到了一种危机。他担心人工智能（AI）的到来将促成这种游戏的消亡。
不过，当更强大的AlphaGo击败了世界头号选手时，钱老师有了不同的感受。上周在乌镇举行的DeepMind峰会上，作为当地围棋协会培训中心的教师，钱健伦正在思考的是，在未来，人类如何与人工智能互补共生。
“我现在对结果不关心了，”钱老师说，他在乌镇指导着大约50名学龄前儿童。“相反，我在考虑如何使用人工智能来帮助我们。”在击败了柯洁之后，AlphaGo曾在一些人与机器的比赛中与几位顶尖围棋选手对弈。这些游戏，以及钱健伦的心态变化，反映了本次峰会对于中国蓬勃发展的AI现状所具有的重要意义。
今年早些时候，AI作为最新组成部分，被纳入中国国家科技创新战略，将在2030年落实完成。中国政府承诺在2018年前向AI行业投资150亿美元。与此同时，中国人工智能协会正在推动机器学习和计算机视觉等AI课程取得更高的学术地位，目前这些项目仍归属于计算机科学系统。
为满足社会上这些课程的需求，在线课程已从无到有开始萌芽。任何有兴趣的人只要花131美元就可以参加一个深度学习课程，了解AlphaGo的AI原理，主办方为北京的小象学院（ChinaGadoop）。正在那里学习机器学习和数据处理的副教授唐杰（Jie Tang）说，在清华大学，一门机器学习课程可容纳60名学生，但往往有多达120名学生前来听课。
本次峰会将在中国“引发新一轮关于AI的思考和讨论，”清华大学专攻深度学习和自然语言处理的黄民烈（Minlie Huang）副教授说。黄民烈强调说，有必要对AI做更多基础性研究，这需要长期规划，而不是一窝蜂地涌向当前流行的AI应用。他说，例如在掌握语言方面，人工智能还有很长的路要走。在这一挑战上的进展将使AI真正地更智能、更有用。他说，“（人与机器的）互补是不可避免的。”
该峰会也可能让人们对未来AI研究的进展方式提前有所了解。唐杰预测，学术界和工业界的AI研究人员之间的合作将会加深，关于人类和AI算法更有效合作的研究也会更上一个台阶。
即使对于围棋教师钱健伦而言，AlphaGo的影响力也已超越围棋游戏本身。“这个项目不是为了下围棋而开发的，”他说，“它会使生活中的许多事情发生改变。”
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