据悉,开发者Niko1221近日开源推出了Strata引擎,该引擎专为运行125B参数的Qwen3.8-Flash-Next模型设计,并包含51B参数的n-gram嵌入表,原生支持262K token上下文长度。
为降低显存占用,Strata采用两项关键技术:将MoE(混合专家)模型整体载入RAM,仅将高频使用的专家模型载入VRAM;同时使用轻量模型进行投机解码,预测下一Token以加速推理。
硬件要求方面,运行该模型需至少12GB VRAM的NVIDIA或AMD显卡、32GB以上RAM、80GB以上存储空间(推荐SSD),并支持Windows 10/11或Linux系统。
性能测试显示,在NVIDIA RTX 5070(12GB VRAM)、Ryzen 5 7600、64GB RAM配置下,2比特量化版(Q2_0)达到94词元每秒的推理速度,3比特量化版(IQ3_S)为53词元每秒。在AMD RX 9070 XT(16GB VRAM)、Ryzen 9 3900X、47GB内存环境下,Q2_0版本达到60词元每秒。


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