Meta内部AI孵化器研发模型调度系统以降低算力成本并探索新业务方向

Meta旗下名为AAI Labs的内部孵化器正在研发一款代号为“Switchboard”的模型调度系统，该系统旨在根据任务难度自动分配至不同成本的大模型进行处理，以降低整体算力开支。该项目目前处于早期研发阶段，未来可能先内部部署，技术成熟后或向企业开放服务。

AAI Labs已立项约200个项目，覆盖消费产品、开发者工具和算力基建。其战略是依托巨额AI投入，在广告之外挖掘新产品与营收渠道。Meta同时也在通过设置调用限额和预算管控等方式，管理内部AI工具使用带来的高昂成本。

模型路由技术因能有效控制成本而受到行业关注。Meta内部文件指出，当前所有任务由单一顶级模型处理造成资源浪费，而成本过高是限制AI智能体规模化部署的核心障碍。此外，AAI Labs还在研发一款用于车载系统的AI向导应用。