姚期智院士深度解析人工智能的理论边界与量子AI未来前景

图灵奖得主姚期智院士在2026世界人工智能大会上发表了主旨演讲，探讨了人工智能的威力与局限。他指出，AI的核心在于机器学习范式，该范式通过从数据中学习参数来解决经典计算机科学中需要数学分析的问题，从而实现了围棋、蛋白质折叠预测等突破性成果。

姚期智强调，AI的能力存在理论边界，例如它依然无法解决停机问题，因为它本质上仍是一台图灵机。认识到这一局限，有助于设计更安全的AI系统。他举例说明，基于数学假设的公钥密码体制（如ElGamal）能够抵御包括AI在内的选择明文攻击，确保信息安全。

展望未来，姚期智认为“AI for Science”是未来三到五年的重要方向。他举例介绍了AI模型“星衍”如何增强韦布望远镜的数据分析能力，新发现了大量早期星系。同时，他探讨了AI与量子技术的交叉，指出AI已助力量子纠错取得突破，而“量子AI”则有望在未来五到十年实现超越现有AI能力的新进展，成为下一个前沿领域。