在2026世界人工智能大会上,智元具身业务部总裁姚卯青系统阐述了物理AI从技术演示走向规模化应用所面临的核心挑战。
据悉,姚卯青认为物理智能要实现规模化,必须突破三道“墙”。第一是数据墙,即真实交互数据极其稀缺且获取成本高昂。第二是表征墙,指跨任务、跨场景、跨本体的统一物理表征尚未形成。第三是闭环墙,意味着真实试错代价昂贵、反馈缓慢,难以实现规模化。
他表示,物理AI从“能演示”到“能干活”的关键,并非在于单点模型能力,而在于能否构建一个可泛化、可优化、可进化的通用具身智能系统。
在2026世界人工智能大会上,智元具身业务部总裁姚卯青系统阐述了物理AI从技术演示走向规模化应用所面临的核心挑战。
据悉,姚卯青认为物理智能要实现规模化,必须突破三道“墙”。第一是数据墙,即真实交互数据极其稀缺且获取成本高昂。第二是表征墙,指跨任务、跨场景、跨本体的统一物理表征尚未形成。第三是闭环墙,意味着真实试错代价昂贵、反馈缓慢,难以实现规模化。
他表示,物理AI从“能演示”到“能干活”的关键,并非在于单点模型能力,而在于能否构建一个可泛化、可优化、可进化的通用具身智能系统。
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