复旦大学课程考试改革 学生出题挑战AI模型 探索AI时代教育新范式

近日，复旦大学“数据挖掘技术”课程完成了一场特殊的期末考试。学生不再答题，而是成为出题人，需设计10道有唯一正确答案和完整推导过程的数据挖掘计算题，用以挑战三个不同水平的AI模型。

据悉，考核规则为AI模型答错题目越多，学生得分越高。最终成绩显示，在51份试卷中，有50人成功让至少一个AI模型答错，但最强的Claude模型未被完全考倒。全班平均分为85.7分。

课程负责人表示，此举旨在应对AI时代传统考察方式的失效，其核心理念是鼓励学生通过设计问题来深入理解知识，并评估AI的能力边界。