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AI下一个十年方向确定?李飞飞长文畅谈“空间智能”新前沿

【太平洋科技快讯】11 月 11 日消息,斯坦福大学教授李飞飞近日发表题为《从文字到世界:空间智能是AI的下一个前沿》的长文。她指出,当前以大语言模型为代表的 AI 虽然擅长处理抽象知识,却缺乏对物理世界的真实理解。空间智能——人类理解、导航并与三维世界交互的底层能力,将成为实现机器真正智能的关键突破。

李飞飞认为,尽管大语言模型已展示出卓越的文本、代码和图像生成能力,但在理解物理世界方面仍存在根本局限。最先进的 MLLM 模型在估算距离、方向、大小或旋转物体时表现几乎随机,无法导航迷宫、识别捷径或预测基本物理规律。

空间智能不仅是人类与环境互动的基础,也是想象力和创造力的源泉。从古代的洞穴绘画到现代电影,从工业设计到数字孪生,空间智能在推动文明进步中始终发挥着核心作用。然而,当前的 AI 还无法像人类那样通过感官感知世界,并直觉理解其空间运作方式。

为实现真正的空间智能,李飞飞提出需要构建“世界模型”。这种新型生成模型需具备三大核心能力:生成具有感知、几何和物理一致性的世界;处理多模态输入;根据输入动作预测世界下一个状态。她创立的 World Labs 正致力于这一前沿领域的探索。

李飞飞表示,构建具有空间智能的 AI 是未来十年的决定性挑战。虽然这条道路比以往任何 AI 挑战都要复杂,但成功突破将彻底改变故事叙述、创造力、机器人技术、科学发现等领域,为机器真正提升人类生活开启全新可能。

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