微软推出Agent Lightning框架实现任意Agent强化学习无需修改代码

据悉，微软推出Agent Lightning框架，该框架采用分层强化学习算法，可直接利用现有单次调用强化学习算法更新模型参数，无需修改任何代码。

该框架通过前后端分离架构，将LLM生成与应用程序逻辑分离，并集成OpenTelemetry等可观测性框架，使开发者能专注于Agent逻辑开发。

实验显示，在Text-to-SQL、开放域问答等任务中，该框架能稳定提升多Agent系统性能，支持选择性优化特定Agent组件。

研究团队还提出Component of Interest概念，支持prompt优化等方法，未来计划进一步分解系统组件，提升大规模强化学习训练效率。