中昊芯英CTO郑瀚寻谈国产AI芯片发展路径与生态建设方向

在AI智算需求旺盛的背景下，非GPU路线的AI芯片正获得更多关注。中昊芯英联合创始人兼CTO郑瀚寻表示，随着ASIC芯片成本降低，越来越多厂商将采用自研专用芯片架构推进个性化AI能力落地。

郑瀚寻指出，GPU的成功在于英伟达多年的工程化积累，难以直接复制。相比之下，定制化ASIC芯片如TPU更具发展潜力。中昊芯英选择GPTPU路线，因其张量计算单元能实现更高效的计算效果。

面对大模型对算力的更高要求，郑瀚寻认为数据传输将成为AI基础设施的瓶颈。中昊芯英已支持千卡集群内1024片芯片高速互联，并探索OCS全光互联等新技术。

在生态建设方面，郑瀚寻表示国产AI芯片需自主建设软件栈和工具链。未来将通过持续完善工具链，实现不同平台间的兼容与流畅体验。尽管大模型持续迭代，但Transformer架构仍是当前主流框架。