根据3月30日下午消息，在2025论坛年会上，零一万物 CEO、创新工场董事长李开复表示，“大模型的推理成本正在以每年降低十倍的速度快速下降，这为AI-First应用爆发提供了非常重要的条件。”
“两年前模型性能不够好的模型，现在已经够好了；两年前推理成本太贵的模型，现在已经是‘白菜价’了。”李开复认为，“AI-First 应用很快将井喷，2025年将会是AI-First应用爆发、大模型‘落地为王’的元年。”
他指出，因为模型训练所用的数据量已经触及瓶颈，以及算力方面也存在着客观制约因素，预训练阶段的Scaling Law正在放缓。好在行业内已经出现了新的曙光，Scaling Law 正从预训练阶段转向推理阶段,也就是慢思考模式。过去,预训练阶段 Scaling Law 指有更多 GPU,更多数据, 模型就可以变得更聪明,但目前其增长趋势放缓了。而新慢思考 Scaling Law 是: 模型思考时间更长就会得出优质结果.
“目前看来,慢思考 Scaling Law 下 , 模型性能成长速度非常快且还有增长空间”, 李开复表示,”结合这些技术创新 , 现在对于 DeepSeek 落地到企业生产力场景仍存在卡点困难”.
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