据悉,具身智能技术正处于商业化的关键阶段。该技术包括人形机器人等形态,通过大模型实现环境感知、记忆检索、路径规划与任务执行。赵晓光研究员表示,在理解、感知和交互方面已有成熟表现,并逐渐从实验室走向更多应用场景。
具身智能是指具有身体的智能设备,将实体设备与智能决策深度融合。该概念最早由艾伦·图灵提出,区别于仅依赖计算的离身智能。其中,人形机器人因为接近人类外在形象,在交互与服务过程中更容易让人产生亲近感。
预计2025年将是人形机器人商用元年的起点,但其真正大规模拓展应用还需时日。目前,“一到十”的重要阶段需要更多耐心资本和保护创新者利益的社会共识来支持发展。
同时, 大模型如ChatGPT和DeepSeek给了具身智能一个聪明的大脑, 使得机器可以自主完成环境感知、记忆检索、路径规划与任务执行等复杂任务。
未来十年是具身智能领域发展快速上升期,在经历技术验证、场景适配以及成本优化三重考验后才可能广泛应用。此外, 具身智能领域涉及到基础算法、执行硬件以及交叉学科如新材料等方面的挑战。
"发展具身智能是系统工程" 赵教授强调道, 需要各个领域能够联动协同努力. 此外, 他也呼吁政策金融市场共同托举这一行业.
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