中国科学院院士、中国全固态电池产学研协同创新平台理事长欧阳明高在第二届中国全固态电池创新发展高峰论坛上表示,借助人工智能技术的智能研发平台可以提供前所未有的便利和效率。他介绍了全固态电池AI大模型,该模型通过各类专家智能体与智能设计工具实现材料体系的智能匹配、设计参数、制备工艺等研发服务,预计将使电池研发效率提升1-2个数量级,并节省70%-80%的研发费用。目前该平台已开始内测,并计划在2027年6月份向整个行业开放。
中国科学院院士、中国全固态电池产学研协同创新平台理事长欧阳明高在第二届中国全固态电池创新发展高峰论坛上表示,借助人工智能技术的智能研发平台可以提供前所未有的便利和效率。他介绍了全固态电池AI大模型,该模型通过各类专家智能体与智能设计工具实现材料体系的智能匹配、设计参数、制备工艺等研发服务,预计将使电池研发效率提升1-2个数量级,并节省70%-80%的研发费用。目前该平台已开始内测,并计划在2027年6月份向整个行业开放。
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