据悉,字节跳动豆包大模型团队近日提出了一种名为UltraMem的全新稀疏模型架构。
这项技术有效解决了MoE推理时高额的访存问题,同时将推理速度相比于MoE架构提升2-6倍。
更重要的是,该架构能够将推理成本最高降低83%。
此外,研究还揭示了新架构的Scaling Law,并证明其在性能上超越了MoE。
据悉,字节跳动豆包大模型团队近日提出了一种名为UltraMem的全新稀疏模型架构。
这项技术有效解决了MoE推理时高额的访存问题,同时将推理速度相比于MoE架构提升2-6倍。
更重要的是,该架构能够将推理成本最高降低83%。
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