1月15日,据悉MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。该系列包含基础语言大模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。这些模型采用了突破性的线性注意力机制,打破了传统Transformer架构记忆瓶颈。相比于海外领军模型GPT-4o、Claude-3.5等,在综合性能上表现出色。它们能够高效处理长达400万token的输入,并且可输入长度是GPT-4o的32倍和Claude-3.5-Sonnet的20倍。
1月15日,据悉MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。该系列包含基础语言大模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。这些模型采用了突破性的线性注意力机制,打破了传统Transformer架构记忆瓶颈。相比于海外领军模型GPT-4o、Claude-3.5等,在综合性能上表现出色。它们能够高效处理长达400万token的输入,并且可输入长度是GPT-4o的32倍和Claude-3.5-Sonnet的20倍。
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