据悉,根据人们所熟知的六度分离理论,科学家发现了一个能解释这个现象的数学模型。该模型表明,在各种网络中存在着相似的结构特征,即节点之间平均距离较短且形成局部团簇。通过一点点随机性的重连,可以缩短节点之间的平均距离而不会破坏已有的局部团簇。这个模型被称为小世界网络模型,并成功地解释了为什么我们与远在千里之外的陌生人可能有共同朋友或认识。据预测,在当前全球人口基础上,任意两个人之间在社交关系定义下的平均距离约为4.74个人。这项发现对于理解社交网络和信息传播具有重要意义。
据悉,根据人们所熟知的六度分离理论,科学家发现了一个能解释这个现象的数学模型。该模型表明,在各种网络中存在着相似的结构特征,即节点之间平均距离较短且形成局部团簇。通过一点点随机性的重连,可以缩短节点之间的平均距离而不会破坏已有的局部团簇。这个模型被称为小世界网络模型,并成功地解释了为什么我们与远在千里之外的陌生人可能有共同朋友或认识。据预测,在当前全球人口基础上,任意两个人之间在社交关系定义下的平均距离约为4.74个人。这项发现对于理解社交网络和信息传播具有重要意义。
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