谷歌发布识别八种鲸鱼叫声AI模型 并细分其中两种不同发声类型

【太平洋科技快讯】谷歌公司近日推出了一款先进的鲸鱼声音识别人工智能模型，该模型具备识别八种不同鲸鱼叫声的能力，并能对其中两种鲸鱼的不同发声类型进行细分。此技术的研发主要服务于海洋科学研究，旨在帮助科研团队深入了解鲸鱼的行为模式，尤其是那些难以直接观察的鲸群。

自2018年起，谷歌便与美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的太平洋群岛渔业科学中心展开合作，致力于鲸鱼叫声分类研究。初期，研究团队成功开发了针对座头鲸的检测模型，有效识别了座头鲸的鸣叫声，并借此发现了新的鲸群栖息地。

在模型开发过程中，研究人员采用时频谱(Spectrogram)技术将原始音频转换，为声音识别提供基础数据。同时，利用梅尔刻度法调整声音频率，并通过压缩和正则化技术突出声音特征，以实现不同鲸鱼鸣叫类别的精准分类。

为了提高模型在复杂海洋环境中的识别准确性，研究团队还加入了大量背景声音进行训练，确保模型能有效排除噪音，专注于鲸鱼声音的识别。

这一研究成果不仅为科学家提供了深入了解鲸鱼行为的工具，也对海洋生态保护工作具有重要的应用价值。通过这款AI模型，人类对海洋生态的理解和保护将迈出新的步伐。