火山引擎ByteHouse助力车企实现高性能数据分析

新能源汽车市场正在迎来飞速发展时期。根据 IDC 预测，中国乘用车市场中，新能源车市场规模将在2028年超过2300万辆，年复合增长率为22.8%。

一套高可靠、高性能、高可用的数据分析系统对于新能源车及时发现和解决问题、保障车辆安全、提升产品质量都具有重要意义。

行业上曾有过电池温度过高，超过安全阈值，导致车辆事故的新闻报道。实时车辆信号数据分析系统则能实时监测电池温度、电流、电压等信号数据。当温度异常升高时，系统能够立即向车主发出警报，提醒车主采取措施，比如降低车速或尽快找到安全地点停车。同样，相关数据也会被实时传输回车辆制造商的服务器。制造商的技术团队可以迅速分析数据，判断是否是个别车辆的故障，还是存在批次性的产品质量问题。

为了支撑车辆数据系统对实时性的要求，车企在底层数据引擎选型上往往倾向于能对大规模数据、复杂场景的分析型数据库。作为火山引擎推出的一款定位于OLAP的分析型数据库，ByteHouse因其高性能、极致分析能力，进入某新能源车企的视野。