当AI和大模型渐成主流,几乎所有的应用都开始拥抱AI技术或者被AI所改造,AI将很多原来不能做的事情变成可能,数字化也演进到数智化阶段。从“字”到“智”,虽然只是一字之差,但这正是变革的决定因素。
在未来十年甚至更长的时间里,像青云科技这样的算力提供商将要面对更复杂和多样化的应用,对于底层算力的要求,既有CPU也有GPU,既有成本敏感业务也有延迟敏感业务,而业态更丰富意味着对于技术和平台的挑战也更大。以何种心态、技术储备、产品和服务,以及生态策略应对数智化时代AI对算力提出的更高更快更强,以及服务化、可运营的要求,是所有算力提供商的一道必答题。
为了满足AI应用的需求,各地都在积极上马智算中心。区别于传统的数据中心,智算中心的建设与运维是一个新的课题,也面临新的挑战:智算中心投资规模巨大,平台能力与运营效率将成为运作的关键;从技术和运营的角度来看,智算中心的建设更加专业且复杂;从数据的隐私性和属地性特征来看,智算中心建设更加分散,运营能力参差不齐;智算中心要更好地支持业务的多样化。
青云科技AI智算平台主要从以下四个维度进行研发和优化:为国内外多种架构的芯片提供支持和优化;所有资源和产品一旦进入云平台,青云科技就会提供全生命周期的管理;面向AIGC,青云科技做了大量业务化的实践;实现更多的自动化,让非计算机行业的用户也能一键运行其数据、业务和模型等。
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