中国气象局发布三大AI气象大模型 多维提升气象预测精准度

【太平洋科技资讯】近日，中国气象局最新发布了三个AI气象大模型系统，分别是：“风清”、“风雷”、“风顺”。这三个系统分别针对全球中短期预报、临近预报和次季节-季节预测，采用人工智能技术，提升气象预报精准度。

“风清”是人工智能全球中短期预报系统，由中国气象局联合清华大学组建攻关团队，在大模型预报核心技术、预报精准程度上寻求突破。该模型采用可扩展的多时效优化策略，可综合考虑未来多天预报的效果，有效延长预报时效，不断提升短中期预报效果。据检验结果表明，该模型全球可用预报天数达到10.5天，超过欧美主流气象预报大模型，尤其是在较长预报时效，具有更为明显的优势。

“风雷”是人工智能临近预报系统，将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合，构建了一套“数据—算力—平台”全流程短临预报系统。该系统能够在3分钟内生成0至3小时逐6分钟的雷达回波外推产品，实现强回波预报技巧提升25%。这一系统的发布标志着中国气象局在临近预报领域取得了重要突破，能够更好地为公众提供及时准确的气象信息。

“风顺”是人工智能全球次季节—季节预测系统，基于人工智能方法构建，已在中国气象局智算平台上完成了业务部署。该系统能够逐日滚动开展100个集合成员的大样本预测，形成面向未来60天全球基本要素和极端事件的确定性和概率预报测试产品。经过训练和检验评估，“风顺”对全球降水的预测技巧展示出一定的优势。

值得一提的是，“风清”“风雷”“风顺”三个大模型已完成了基于国产全球大气再分析资料CRA-40、雷达观测资料、风云卫星遥感资料的训练和检验评估，有效降低了目前主流气象预报大模型对国际再分析资料的依赖度。这意味着，中国气象局在自主研发能力上取得了重要突破，为未来气象预报提供了更多可能性。

这三个AI气象大模型系统的发布，标志着中国气象局在人工智能技术应用方面迈出了重要步伐。未来，这些系统将进一步提升气象预报的精准度和时效性，为公众提供更加优质的气象服务。