再登GitHub trending榜单 有道自研RAG引擎QAnything两大功能升级

4月8日，有道知识库问答引擎QAnything更新至1.3.0版本，该版本带来了两大主要功能升级：发布纯python的轻量级的版本，该版本支持在Mac上运行，也可以在纯CPU机器上运行；同时支持BM25 + embedding混合检索，可以实现更精准的语义检索和关键字搜索。本次更新后，QAnything能为开发者探索大模型落地提供更强大的技术支撑和更流畅的用户体验。

（QAnything 系统架构图）

QAnything是网易有道自研的RAG（Retrieval Augmented Generation) 引擎。该引擎允许用户上传PDF、图片、Word、Excel、PowerPoint等多种格式的文档，并实现类似于ChatGPT的互动问答功能，其中每个答案都能精确追溯到相应的文档段落来源。该引擎支持纯本地部署，上传文档数量无上限，问答准确率很高。

自今年1月开源以来，QAnything迅速吸引了开发者社区的广泛关注，并多次登上了GitHub trending榜单。截至目前，在GitHub上QAnything已经积累7000+个星标，这反映出了用户对其价值的高度评价。