曙光存储助力自动驾驶量产走向市场

昨晚，汽车圈与科技圈联手端出一盘“硬菜”，直播爆上热搜，收获亿万关注。除了美学设计，这款行业“新秀”也翻开了自动驾驶赛道的又一个新篇章，再次证明智能化将重构汽车的底层技术逻辑，成为时代决胜点。为赋能研发升级，曙光存储已为自动驾驶企业提供了超百PB的存储资源，通过先进存力，为智能驾驶汽车走向市场保驾护航。

多年研发，百亿投入，可见自动驾驶汽车的量产之路并非坦途。海量真实的数据、差异化极大的场景、亿万次的驾驶训练……这些是行业公认的难点，也是关键的考点。不仅展现出算力的重要性，更对存储系统的性能、拓展性与稳定性提出了严苛的要求。

针对目前行业的关键难题，曙光存储基于多年存储技术积累与行业洞察，推出自动驾驶解决方案，助推自动驾驶汽车加速走向市场。首先，曙光存储采用的NVMe全闪存储技术，能够提供45GB/s的带宽、数十万的 IOPS、毫秒级的时延以及完整的POSIX 语义，可深度支持客户的GPU训练，最大化提升自动驾驶模型训练和模拟仿真的效率。此外，曙光存储具备全栈自研能力，能够从硬件层、数据层、应用层进行全面优化，将NVMe全闪存储的优势发挥到极致。

其次，在拓展规模上，曙光存储采用分布式存储架构，在自动驾驶汽车研发过程中，伴随数据极速增加，该存储系统可在短时间内将存储资源从几十节点扩展到200节点，扩容前后业务不受波动影响，帮助车企从容应对数据挑战。