度小满CTO许冬亮：短期看大模型是数智化的延伸 将为企业降本增效

如今，大模型在金融领域的应用还有很多潜在价值有待挖掘和探索。度小满关注大模型，加强技术创新，将大模型应用到各大业务场景中，以创新技术缓解诸多行业难题。在《2024年金融业生成式AI应用报告》发布会上，度小满CTO许冬亮聚焦大模型在金融领域的应用现状与前景，阐述了度小满在推动金融大模型产业发展方面取得的成果。

度小满CTO许冬亮关注大模型在金融领域的应用

“短期看，大模型是数智化的延伸，为企业降低成本提升效率；长期看，大模型将演进为超级智能体，重构企业业务流程”，1月24日，在清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国等共同举办的《2024年金融业生成式人工智能应用报告》发布会上，度小满CTO许冬亮表示。 

他认为2024年将会是生成式人工智能应用涌现的一年，大量提升生产力的应用即将出现。在B端场景，生成式人工智能将把数智化带到新的高度，大幅提升数据创造价值的效率。在C端场景，大模型已经在从大语言模型向多模态大模型、Agent智能体、甚至具身智能方向进化，这些新能力的注入，会极大提升AI的人类交互能力和任务处理能力。