AI绘画能分图层了 超越传统抠图 一经公布收获大量关注

如今AI绘画技术的发展已经取得了令人瞩目的进步，普通的用户只需输入文本文句就能输出具体独特风格和想象力的图像。而近期一项最新的研究，似乎又使得AI在图像处理方面迎来新的突破，那就是可以直接生成单个或多个透明图层，也就是其能够实现图像分图层的功能，它的出现超越了传统的抠图技术，并在公布之后引发了广泛的关注和讨论。

这项技术名为：LayerDiffusion，它是由之前ControlNet的作者Lvmin Zhang发布的新工具。在讲述这项技术之前有必要为大家简单介绍一下它背后的作者，因为它的前一个作品也为AI绘画提供了关键性的技术突破。在Stable Diffusion诞生之初，尽管普通人可以通过简单输入文本就可以输出高质量的图片，但随着大量样本的加入，种种的问题也随之暴露而出。虽然模型本身非常的强大，但生成的图像往往不那么受用户控制，想生成一张高质量可以使用的图片往往需要大量天花乱坠的关键词来进行限制，而普通用户面临的首要问题就是无法找出合适的关键词。

那ControlNet的出现就很好的解决了这一个问题，它可以直接提前输入画面的构图、姿势等画面的深度信息，有了它的帮助，就不需要频繁的用关键词碰运气式的抽卡操作，那些手指等其他关键点的问题也迎面而解。具体深度的发展过程这里我们就不细讲了，后面有机会我们也会向大家科普一下这位在AI绘画领域中贡献颇多的大神作者。

聊回LayerDiffusion，这个项目和ControlNet一样，解决了文生图中比较实际的问题，那就是生成了透明的4通道RGBA图像，其效果丝毫不逊色于那些商业抠图的成果。除了可以生成单个的透明图像以外，还能生成多层的图像，分离开图像的元素和背景，这正是每一位作图或者抠图人士梦寐以求的理想工具。