联想智算解决方案助力车企加速智能化转型

随着大数据、大算力与大模型的快速发展，汽车产业正在经历一场前所未有的智能化变革，对算力基础设施的需求也呈现出爆发性增长。为了应对这种需求，诸多车企开始建设算力中心，以加速智能驾驶模型的训练，提高产品研发与迭代的效率，确保在瞬息万变的市场中保持领先地位。因此，如何高质量地建设算力基础设施，已成为各大车企关注的焦点。

11月1日，由中国电动汽车百人会与联想集团联合举办的“推动汽车产业算力高质量建设与应用创新”研讨会顺利闭幕。本次研讨会深入探讨了算力基础设施在当前形势下所面临的机遇与挑战，各大车企的算力基础设施建设方案与应用场景，以及算力发展过程中的潜在制约因素和相应的应对策略，探索新形势下我国汽车产业的算力发展路径。

智能汽车，尤其是自动驾驶算法训练需要在有限的时间内完成大量的运算，此外，模型的运行、更新、迭代和仿真测试中场景的搭建和渲染，也需要强大的算力支持。因此，建设智算中心和超算中心已成为车企的新需求。尽管车企建设智算中心面临算力不足、融合计算以及高能耗挑战，但是已有诸多车企率先建设高效的智算中心，以支持自动驾驶等先进技术的发展。

据悉，在智算中心的建设过程，车企正在努力提升模型训练的速度和效率，以缩短模型训练的时间。例如，部分头部车企的智算中心已经能够将模型的训练时间从几个月压缩到一周，甚至更短；澎湃的算力显著提升了模型训练的效率，部分智算中心甚至能将训练速度提升200倍；某自动驾驶科技公司更是将千亿参数模型训练成本从月级别降低到周级别，训练效率提升100倍。