新研究表明亚马逊Halo Band要比其他体脂算法更精准

　　一项新的研究[ PDF ]表明，亚马逊的体脂率扫描仪要比其他更繁琐的体脂计算方法更加精准。 身体扫描是 Amazon Halo Band 订阅服务的一项功能，于去年 8 月份正式上线。 亚马逊的 Halo Band 主要通过手机摄像头进行工作。用户需要在 4 个角度拍摄他们身体的 4 张照片，然后组成 1 个 3D 图像。

          然后亚马逊的工具使用机器学习来计算用户的身体脂肪百分比。当亚马逊推出 Halo 时，该公司说它做了一项内部研究来验证该功能。现在，他们发布了一项研究--该研究由亚马逊资助，但与该领域的主要专家一起进行--显示该工具运作良好。

        西点军校研究体重调节的数学家戴安娜·托马斯（Diana Thomas）表示，结果显示对于希望获得更多关于自己身体信息的人来说，该工具可以成为一个标杆。她不会把它用于科学研究，但它可以给用户提供另一个数据点。她表示：“它能为你提供更多的信息。如果它的检测结果是高体脂率，那么你就要注意了”。

        体脂率可以是一种比体重更准确的评估某人健康的方式。两个身材相同的人，相对于他们的整体体重，可能有不同的脂肪量，因此会有不同的健康风险。拥有一些身体脂肪是很重要的，但拥有高比例的脂肪与健康问题有关，如心脏病和糖尿病。不同年龄和性别的人被认为健康的身体脂肪百分比是不同的。例如，女性比男性有更多的身体脂肪。

　　【来源：cnBeta.COM】