科学家利用人工智能来更精准预测危险的飓风

　　近日发表在《 地球物理研究快报 》的论文中，科学团队利用美国宇航局卫星收集的相关数据，通过建模试图发现飓风增强的迹象。 在风暴酝酿时预测它的强度是非常困难的，其中牵扯到诸多因素，不过美国宇航局的喷气推进实验室（Jet Propulsion Laboratory）已经发现了几个关键参数，利用人工智能算法通过这些参数做出更精准的预测。

　　研究人员已经确定，风暴核心附近的降雨量激增是一个很好的指标，表明风暴正在进一步增强。除此之外，风暴的强度可以部分地通过飓风强烈云层中存在的水冰数量来判断。风力越强，水被带到高处变成冰的几率就越大。

　　而且这些关键参数都可以被宇航局的卫星发现，通过将这些卫星数据和人工智能算法整合起来就能更好的预测风暴。在测试他们预测风暴强度变化的新框架时，研究人员发现，它比预测快速增强（简称RI）的标准方法准确度高40%到200%，而假阳性率只高出4%到7%。这无疑是一个非常明显的改进，风险的负面影响非常小。

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