外媒：麻省理工学院建立了一个神经网络来制作披萨

[PConline 资讯]据外媒消息称，麻省理工学院（MIT）研究人员最近开发了一种AI模型，该模型能接受一系列指令并生成成品。这在未来对于建筑和家用机器人领域的影响是巨大的，于是该研究团队决定从现在大家都需要的东西开始，那就是披萨。PizzaGAN是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）天才的最新神经网络，这是一种生成对抗网络，可以创建比萨烹饪前后的图像。

不，它实际上并没有制作出你可以吃的披萨。至少，目前还没有。当大家听说机器人在食品行业取代人类时，大家可能会想象一台波士顿动力公司（Boston Dynamics）的机器在厨房里走动，翻转汉堡，制作薯条，并大喊“点餐”。实际上，这些餐馆使用自动化，而不是人工智能。

汉堡翻转机器人并不关心其刮刀上是否有实际的汉堡或冰球。它不了解汉堡或知道成品应该是什么样子。这些机器就像在汉堡店一样，把关在亚马逊(Amazon)仓库里的盒子在家里贴上标签。其实他们并不聪明。

麻省理工学院所做的是创建一个神经网络，可以查看比萨饼的图像，确定成分的类型和分布并找出在烹饪前将比萨饼分层的正确顺序。它就像任何AI都能理解任何东西一样，制作比萨饼应该从头到尾看起来是什么就是什么。

CSAIL团队通过一种新颖的模块化方法实现了这一目标。它开发了AI，能够根据成分是否已添加或删除，可视化披萨应该是什么样子。例如，你可以用它的作品向它展示披萨的图像，然后让它去除蘑菇和洋葱，它会产生一个改良馅饼的图像。

据研究人员说：从视觉角度来看，每个指示步骤可被视为通过添加额外物体（例如，添加成分）或改变现有物品的外观（例如，烹饪菜肴）来改变菜肴的视觉外观的方式。为了让机器人或机器有一天在现实世界中制作披萨，它必须了解披萨是什么。到目前为止，人类即使是CSAIL中真正聪明的人，在机器人中复制视觉的方式也比品味更好。

例如，Domino的比萨饼目前正在测试质量控制的计算机视觉解决方案。它在某些地方使用人工智能来监控从烤箱中出来的每个披萨，以确定它们是否足够好以符合公司的标准。可以通过机器学习实时测量和量化顶部分布，甚至烹饪和圆度等事情，以确保客户不会得到糟糕的馅饼。

麻省理工学院的解决方案集成了预烹饪阶段，并确定适当的分层，以制作美味，有吸引力的比萨饼。至少在理论上，我们可能还需要数年时间才能实现一个端到端的人工智能解决方案来准备、烹饪和供应披萨。

当然，一旦机器人了解了成分，指令的细微差别以及项目的最终结果应该如何出现，它就不是机器人唯一可以制造的东西。研究人员得出结论，PizzaGAN背后的基础AI模型可能在其他领域有用：虽然我们仅在披萨的背景下评估了我们的模型，但我们相信类似的方法对于其他类型的天然分层食品（如汉堡，三明治和沙拉）也很有前途。除了食物之外，看看我们的模型在数字时尚购物助手等领域的表现将会很有趣，其中关键操作是不同层次衣服的虚拟组合。

但是，说实话，我们目前不会全部正式进入人工智能时代，直到有一天，我们可以得到一个机器人定制的体面的砖烤制玛格丽塔披萨。

via：Thenextweb       PConline编译作者：栗子