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阿法狗后继有人!谷歌新AI阿法星击败职业电竞选手

2016年与2017年间,谷歌旗下人工智能团队DeepMind研发的AI程序AlphaGo先后击败了李世石、聂卫平、柯洁在内的围棋高手,经过围棋规则深度学习的AlphaGo拥有了比人类棋手更强的计算能力,一时间名声大噪。

针对围棋的AlphaGo告一段落后,DeepMind转向了对游戏《星际争霸2》的AI程序研究,试图通过深度学习打造出超越人类电子竞技选手的AI。《星际争霸2》的开发公司暴雪也提供了相应的AI用API,帮助DeepMind在内的人工智能团队进行研究。

 

 

1月25日凌晨,DeepMind与暴雪进行联合直播,公布了用于《星际争霸2》的AI程序AlphaStar与职业选手在2018年末的比赛结果,在两次五局三胜的比赛中,AlphaStar与人类职业选手TLO和MANA的比赛均以5比0取胜。

通过对暴雪提供的数十万份匿名比赛数据进行学习,以及多次自我对弈学习,AlphaStar获得了不亚于职业选手的战斗能力。而在直播中的比赛回顾中,也可以看到AlphaStar的速度被限定在了180APM(每分钟操作次数),即使如此也达到了顶尖人类选手的水平。

 

 

拥有不受情感影响而超越职业选手的操作水平,以及数次学习后,融合了顶尖高手战斗方式的操作思路,让AlphaStar滴水无缝。程序可一“心”多用的特性甚至实现了多线操作,两位职业选手的进攻难以撼动根基。

在直播现场,正当盛年的MANA再次和AlphaStar对战,却取得了不同于之前十场比赛的胜利。MANA采取了与之前相比更加灵活的战术技巧,找到了无法应对随机事件的AlphaStar弱点,获得了胜利。

 

 

开发人员做出了解释,此前与选手对战的AlphaStar经过了两周的自我学习并能监控全图,今天演示的版本仅经过一周学习,而且需要自我控制地图视角,性能有所降低。

 

 

人工智能技术打造的AI程序一步步走来,在击败了人类棋手后,又拿下了更加复杂的电子游戏。但并不意味着人类将要被取代,AI仍无法应对随机事件要走的路还很远,况且AI是改善人类生活的技术,终究为造福人类而工作。

【来源:雷科技】【作者:白徵明】

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