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研究人员展示数了据科学技术找“扩散”机器人账户

思科系统公司旗下的认证服务公司Duo Security的研究人员发表了一篇博客文章,解释了如何有条不紊地识别“扩散机器人”。 这些机器人被定义为自动Twitter账户,主要任务是转发和人工扩散内容的范围。

阅读全文:

https://duo.com/blog/anatomy-of-twitter-bots-fake-followers

标题为“Twitter机器人解剖:扩增机器人”由研究人员Jordan Wright和Olabode Anise撰写。该研究创建了一个包含5.76亿个帖子的数据集,并对其进行过滤,以显示那些有超过50个转推的帖子并尝试定义它是正常的推文。通过他们的分析,他们发现发现有一半的推文喜欢和转发的比例为2:1,大约80%的推文喜欢和转发的比例大于1:1。

一条可能被人工扩散的推文会让人感觉更加轻松,并且会有更多的转推。研究人员认为如果它的转发和点赞之比大于5,则认为推文是人为膨胀的。该研究还认为,时间在识别虚假账户方面发挥着重要作用,真正用户的推文按时间顺序排列。另一方面,假账户更有可能采取更分散的方式发布。

利用这些线索,研究人员创建了一种方法,可以在某种程度上确信一个帐户是否是一个扩散机器人。第一点很明显:它转发帖子很多。如果超过90%的帐户帖子是转推,那这个账户很可能就是一个扩散机器人。

下一步是分析这些推文中有多少被“扩散”。如果至少有一半的推文比例大于5:1,那么也可以确定这个账户很可能就是一个扩散机器人。下一步是查看推文的时间,以便按时间顺序计算“反转”的数量。该研究对声称使用这种方法在短短一天内确定了超过7000个扩散机器人,但这完全有可能是冰山一角。

【来源:cnBeta.COM】

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