HopkinsPD应用：记录和测试帕金森患者症状和病情

为更准确地确定帕金森患者的诊疗方案，医生必须要知道患者相关症状的严重程度。不幸的是，在临床诊断上依然没有精准的评估严重性的方法。然而，基机器学习的最新应用程序，有望解决这个问题。

通常情况下当患者前往诊所就诊的时候，医生往往需要了解患者当前的相关症状，例如是否出现了震颤或者行走困难，而有些症状在一年中仅会出现几次。尽管医生都会推荐患者自己记录某些病情特征，但往往是不准确的或者不一致的，不仅给专科医生对病情的评估造成困难，而且为后续的治疗措施造成轻微或者严重的偏差。

考虑到这一点，由约翰·霍普金斯大学、罗切斯特大学医学中心和英格兰阿斯顿大学组成的科学团队尝试通过APP来客观的记录帕金森患者的病情和相关症状。这款名为HopkinsPD的APP，在患者进行语音感应、手指亲拍、步态平衡和反应时间等检测行为的时候，利用手机的麦克风、触控屏、加速计来评估患者的相关症状。

患者还可以通过这款APP随时随地的记录和测试，从而完成或者帕金森严重程度的评估得分，并且将相关的数据和他们的医生共享。

HopkinsPD的Android版本目前已经通过Parkinson的 Voice Initiative 网站开放下载。而iOS版本mPower已经在App Store上开放下载。