滴滴出行启动“智慧信号灯”挑战赛 破解城市交通困局

10月30日消息，滴滴出行高级副总裁、智慧交通负责人章文嵩在2017中国计算机大会（CNCC 2017）上宣布正式启动“智慧信号灯”挑战赛，邀请全球算法高手来挑战智慧交通领域的重要难题。

本届“智慧信号灯”挑战赛将以脱敏的滴滴车辆轨迹数据为基础，参赛选手需要提交包含周期时长、相位差和相位时长的配时方案，精确到秒与秒之间的比拼，可以使得信号配时更科学更智慧。本次比赛共设置100万的总奖池，参赛优胜者将有机会加入滴滴，和全球领先的智慧交通团队一起工作，用科技切实改善城市交通品质。

章文嵩在会上向全球算法高手发出参赛邀请，他表示，滴滴全平台日订单量已达2500万，滴滴轨迹大数据中包含着大量有价值的交通信息，比如某一区域的平均速度、某一交叉口进口道的平均停车次数、某一路段的排队长度等，丰富及高质量的数据为持续进行交通组织优化提供了良好基础。充分理解、挖掘和应用这些信息，建立准确的交通模型，开发高效的优化算法，可以使时空资源得到最完美的利用，让城市交通更高效地流动起来，让整个社会受益。“我们诚挚邀请全球的算法天才们走进智慧交通的世界，寻找拥堵这一世界性难题的解决方案”。

众多纵横交织的道路构成了城市交通网络，每个路口都是寸土必争，一个微小的改变就可能对道路畅通产生影响，而信号灯正起到分配不同交叉口时间资源的作用，规范交通秩序，科学的时间分配是能够改善交通环境，提升交通效率和品质的重要因素。然而，生活在城市中，每个人或多或少都有过堵车的经历，今天的绝大部分信号灯仍未有足够的智慧，不能很好地调节时空资源与交通需求相匹配，甚至对道路交通状态一无所知。

本届“智慧信号灯”挑战赛围绕信号灯展开，初赛题目为“干道交叉口配时优化”，复赛题目难度在此基础上升级，为“路网交叉口配时优化”。参赛者将以脱敏的真实滴滴车辆轨迹数据为基础，采用经过校准的交通路网模拟交通情况，加载选手提交的配时方案，通过与轨迹数据相匹配的多组真实流量作为输入，最终给出选手所提交配时方案的平均得分。

今年来，滴滴智慧交通在济南、武汉等城市所开展信号灯优化的实践表明，大数据和互联网赋能信号灯的方式为城市交通管理提供了全新的思路，从干道“点和线”的优化，到区域“面”的优化，为未来交通发展提出了更智慧的方案，滴滴正在解决传统交通领域的难题，助力全世界的交通发展和环境挑战，成为全球智能交通技术的引领者。

参与本次大赛的评委和专家阵容强大，包括华东师范大学副校长、数据科学与工程学院院长周傲英教授，同济大学同济大学道交系教授、博士生导师李克平教授，滴滴出行智慧交通负责人、滴滴工程技术委员会主席章文嵩，滴滴研究院副院长叶杰平，滴滴智慧交通首席科学家刘向宏。据悉，本次“智慧信号灯”挑战赛冠军团队可获得30万奖励，现已进入报名阶段，初赛将于11月30日拉开序幕，经过初赛、复赛、决赛答辩最终决出冠亚季军及全场创新大奖。