上课不认真听讲？小心被面部识别技术揪出来

没有谁能保证自己在每一堂课上都集中注意力，但是今后开小差可能没那么容易，因为巴黎商学院将在两门远程课程上测试面部识别技术，以分析学生是否在认真听讲。该软件名叫 Nestor，并将于今年 9 月率先引入环境、社会与治理(ESG)商学院的线上课程。一手打造该软件的 LCA Learining 公司，于上周纽约联合国总部举办的一场活动期间演示了该技术。

LCA 创始人 Marcel Saucet 表示，此举旨在收集数据，提升学生和教授双方的表现。该软件利用网络摄像头来分析眼睛运动和面部表情，以判断学生是否专注于视频讲座的内容。

回想在校上课期间，老师时常会故意点不专心听讲的学生的名来回答问题。而这套软件，也可以在后续的提问环节，“抽查”学生开小差期间的内容。

LCA iLearning - AI Education Teaser

教授能够据此了解到学生的注意力会在什么时候下降，因此有助于改善其教学质量。虽然这项技术最初运用于线上课程，但 Saucet 还是希望能将之推广到真实的课堂上。

Saucet 表示：“大规模在线开放课程(MOOC)的问题在于难见成效，我们尝试电子学习已有 10 年，美国更是有 25 年之久”。