5周培训而成的“AI工程师”到底有何等实力？

8月24日，由教育部、创新工场人工智能工程院、北京大学联合主办，北京前沿国际人工智能研究院协办的“2018年中国高校AI人才国际培养计划”项目DeeCamp AI训练营落幕。历时5周培训，8支优胜队伍现场展示了他们的AI实力。

2018 DeeCamp AI训练营7月24日开营，8月23日结营汇报，总共历时5周。吸引了全球600多高校，7000多学生报名，从中选拔出来自85高校的的300学生分成28小组，各自展示了自己的AI 展示项目。最终8个团队经过根据全体产业导师和学术导师的评分以及结合DeeCamp的全程综合表现，获得了最佳技术奖、最佳应用奖、DeeCamp 2018之星等8项大奖。

获得DeeCamp 2018之星的是孙逸潇为组长的自动驾驶项目。孙逸潇来自伊利诺伊大学香槟分校，其他组员分别来自北大、复旦、北师大、华科、同济、哈工大等顶级名校。该项目训练并建造出了一辆与真实无人驾驶汽车拥有相同技术架构的“缩微版”小车，探索了无人驾驶在未来物流、交通等领域的巨大应用潜力。

自动驾驶Devil Car

评委会认为，对于完整机器人技术栈的准确理解，以及高效、高质量的软硬件系统整合能力，短短时间内，打造出来端到端训练的、拥有硬件平台以及完整技术栈的自动驾驶设备，体现了AI人才在工程领域的最佳实践路径。

东北大学张林峰领衔的“AI有嘻哈：自动写歌词”项目则夺得了“最佳DEMO”奖。项目创作的AI平台只需要2分钟就可创作完成一首有韵律的嘻哈歌曲歌词。团队成员来自清华、北邮、北交大、中科院大学等。评委会认为，该成果项目让现场欢乐开怀，有趣的基于图灵测试理念的评估方法，AI算法与嘻哈歌词内在规律的有机整合，最终打造了一个既有吸引力，也能彰显AI未来价值的出色项目。

“AI有嘻哈：自动写歌词”解决押韵问题

此外，山东大学刘晓潇团队的“人流动线追踪”项目结合零售行业的真实场景，实现了卖场的人流动线追踪，顾客识别，顾客行为定位等未来“无人值守零售店”的几乎所有核心技术。北京大学孟晋团队的“环境不可控场景下拍照文档的地址文字识别”项目利用人工智能，快速自动识别不同光照、不同角度、不同字体、不同背景下的地址文字等项目也表现出相当高的水准。

创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚表示，DeeCamp AI训练营希望培养的不是纸上谈兵的人，而是既懂理论更能动手实践的AI人才。8组优胜学生的作品，可以体现当今人工智能前沿发展趋势，展现这些团队每位成员的技术与工程实力的演示性项目，其方向涉及机械臂3D视觉系统、3D人体关键点检测、自动驾驶、多摄像头行人轨迹检测和行人动作分析等挑战性的工程问题。