Google Maps强化机器算法来修复街景图像问题

如果你想要足不出户逛遍全球，那么Google旗下的街景服务绝对是不错的选择。这些图像都是通过人工通过汽车、Trekker背包、以及潜水设备进行采集，但在采集过程中难免会发生移位等各种照片问题，自然负责拍摄采集的人员不可能再去现场重新拍摄一次，那么Google是如何纠正这些照片问题的呢？

本周早些时候，来自Google的科研专家Machine Perception、软件工程师Mike Krainin等高级工程师展示了背后的秘密。Krainin表示：“为了提供更无缝的街景图像，我们基于光线流的新算法来帮助解决这些挑战。这个算法的创意就是将每个输入图像巧妙的扭曲，然后对重叠的部分重新排列。”

经过多次的算法迭代，Google终于创建出了理想的算法。计算机会分析Google街景图片中出现割裂的区域，然后进行重叠调整，从而在肉眼中形成一个完整的图像。